BACK

Прикладной искусственный интеллект

В данном разделе представлены массовые открытые онлайн-курсы (МООК), которые разработаны в рамках актуализации основных профессиональных образовательных программ высшего образования с цифровой составляющей для профессий приоритетных отраслей экономики.

МООК является дополнительным учебным материалом, который может быть использован работниками образовательных организаций при проектировании образовательных программ, модулей, курсов и в других целях, связанных с их профессиональной деятельностью. 

Обращаем Ваше внимание, что изучение МООК доступно любому зарегистрированному пользователю, однако МООК не является частью образовательной программы повышения квалификации. 

Изучение материалов МООК не предполагает выдачу удостоверений, сертификатов или иных документов, подтверждающих их изучение.

Курс показывает приемы обработки, анализа и визуализации данных, а также методы статистического и машинного обучения применительно к задачам в области искусственного интеллекта в транспортной отрасли.

Массовый открытый онлайн-курс (МООК): Транспортная инфраструктура
Plan
1
Прикладной искусственный интеллект
Not scheduled

a.
Открытие
1 slide, 0 tests
2
Введение в науку о данных
Not scheduled

a.
Приветствие
1 slide, 0 tests

b.
Первичная обработка данных Анализ данных
1 slide, 0 tests

c.
Основные понятия. Измерения и шкалы
1 slide, 0 tests

d.
Виды данных
1 slide, 0 tests

e.
Источники данных
1 slide, 0 tests

f.
Подготовка данных
1 slide, 0 tests

g.
Методы предварительной обработки данных в транспорте
1 slide, 0 tests

h.
Презентация: Введение в науку о данных
1 slide, 0 tests

i.
Задание по лекции "Восстановление пропущенных значений в данных"
4 slides, 0 tests

j.
Файлы csv для вариантов
1 slide, 0 tests

k.
Примеры источников данных
1 slide, 0 tests
3
Инструменты обработки и визуализации данных
Not scheduled

a.
Инструменты первичной обработки данных
1 slide, 0 tests

b.
Работа с табличными данными
1 slide, 0 tests

c.
Ссылка на таблицу
1 slide, 0 tests

d.
Сортировка и фильтрация данных
1 slide, 0 tests

e.
Сводная таблица (Дороги и транспорт)
1 slide, 0 tests

f.
Презентация: Инструменты обработки данных
1 slide, 0 tests

g.
Задачи визуализации
1 slide, 0 tests

h.
Методы визуализации
1 slide, 0 tests

i.
Визуализация транспортных данных
1 slide, 0 tests

j.
Презентация: Визуализация данных
1 slide, 0 tests

k.
Задание по лекции "Анализ и визуализация данных о передвижении общественного транспорта"
3 slides, 0 tests
4
Анализ и преобразование данных
Not scheduled

a.
Описательная статистика
1 slide, 0 tests

b.
Преобразование данных
1 slide, 0 tests

c.
Нормировка данных
1 slide, 0 tests

d.
Целевая функция
1 slide, 0 tests

e.
Статистическая обработка данных в транспортной отрасли
1 slide, 0 tests

f.
Презентация: Анализ и преобразование данных
1 slide, 0 tests

g.
Задание по лекции "Анализ и преобразование данных"
1 slide, 0 tests

h.
Варианты
1 slide, 0 tests
5
Введение в машинное обучение и анализ данных
Not scheduled

a.
Введение. Модельный пример и случайные величины
1 slide, 0 tests

b.
Мир машинного обучения и ИИ Классическое обучение: обучение с учителем
1 slide, 0 tests

c.
Классическое обучение: обучение без учителя
1 slide, 0 tests

d.
Обзор методов обучения с подкреплением. Ансамблевые методы и нейросети
1 slide, 0 tests

e.
Метод К-средних. Мотивировка и введение
1 slide, 0 tests

f.
Виды кластеров и множественность алгоритмов
1 slide, 0 tests

g.
Метод К-средних. Пример кластеризации
1 slide, 0 tests

h.
Различные способы начальной инициализации. Сходимость метода. Выбор числа К
1 slide, 0 tests

i.
Методы машинного обучения в транспортной сфере
1 slide, 0 tests

j.
Задание по лекции "Введение в машинное обучение и анализ данных"
1 slide, 0 tests
6
ИИ в сегменте пассажирских перевозок
Not scheduled

a.
Искусственный интеллект в транспортной сфере
1 slide, 0 tests

b.
Бесшовная транспортная система
1 slide, 0 tests

c.
Искусственный интеллект и беспилотный транспорт
1 slide, 0 tests

d.
Обзор российских ИТ решений в сфере транспорта
1 slide, 0 tests

e.
Анализ потоков общественного транспорта
1 slide, 0 tests

f.
Умные остановки
1 slide, 0 tests

g.
Конспект
1 slide, 0 tests

h.
Задание по лекции "ИИ в сегменте пассажирских перевозок"
1 slide, 0 tests
7
Итоговое задание
Not scheduled

a.
Итоговое задание 1
1 slide, 0 tests

c.
Итоговое задание 3
2 slides, 0 tests
Support
  • Служба Поддержки
    +7 (800) 550-31-71
Служба поддержки
  • Служба Поддержки
Certificates