BACK

Организация обработки больших данных

В данном разделе представлены массовые открытые онлайн-курсы (МООК), которые разработаны в рамках актуализации основных профессиональных образовательных программ высшего образования с цифровой составляющей для профессий приоритетных отраслей экономики.

МООК является дополнительным учебным материалом, который может быть использован работниками образовательных организаций при проектировании образовательных программ, модулей, курсов и в других целях, связанных с их профессиональной деятельностью. 

Обращаем Ваше внимание, что изучение МООК доступно любому зарегистрированному пользователю, однако МООК не является частью образовательной программы повышения квалификации. 

Изучение материалов МООК не предполагает выдачу удостоверений, сертификатов или иных документов, подтверждающих их изучение.

Курс «Организация обработки больших данных» имеет своей целью способствовать формированию у обучающихся компетенций в соответствии с требованиями ФГОС ВО по направлению подготовки 09.03.02 Информационные системы и технологии с учетом специфики направленности подготовки – «Технологии искусственного интеллекта в безопасности», и цифровых технологий: большие данные.
Массовый открытый онлайн-курс (МООК): ИКТ
Plan
1
Организация обработки больших данных
Not scheduled

a.
Открытие
1 slide, 0 tests
2
Введение в большие данные, знакомство с Hadoop и MapReduce
Not scheduled

a.
Введение в большие данные и модель вычислений MapReduce
1 slide, 0 tests

b.
Фреймворк Hadoop и его системные принципы
1 slide, 0 tests

c.
Файловая система HDFS
1 slide, 0 tests

d.
Методический материал
1 slide, 0 tests

e.
Самостоятельная работа
1 slide, 0 tests

f.
Тестирование
30 slides, 30 tests
3
Разработка приложений MapReduce
Not scheduled

a.
Реализация MapReduce в Hadoop
1 slide, 0 tests

b.
Запуск заданий MapReduce в Hadoop
1 slide, 0 tests

c.
Простые алгоритмы в MapReduce
1 slide, 0 tests

d.
Методический материал
1 slide, 0 tests

e.
Самостоятельная работа
1 slide, 0 tests

f.
Тестирование
30 slides, 30 tests
4
Интеллектуальный анализ данных на MapReduce
Not scheduled

a.
TF-IDF на MapReduce
1 slide, 0 tests

b.
Наивный байесовский классификатор на MapReduce. Взаимодействие с Redis
1 slide, 0 tests

c.
Обработка графов с применением MapReduce
1 slide, 0 tests

d.
Методический материал
1 slide, 0 tests

e.
Самостоятельная работа
1 slide, 0 tests

f.
Тестирование
30 slides, 30 tests
5
Обработка реляционных данных в Hadoop
Not scheduled

a.
Реляционные паттерны MapReduce
1 slide, 0 tests

b.
Знакомство с Hive. Язык HiveQL, разделы и гнезда
1 slide, 0 tests

c.
Знакомство с Pig. Язык Pig Latin, ETL в Pig
1 slide, 0 tests

d.
Методический материал
1 slide, 0 tests

e.
Самостоятельная работа
1 slide, 0 tests

f.
Тестирование
30 slides, 30 tests
6
Введение в Spark
Not scheduled

a.
Основы Spark. Архитектурные принципы Spark
1 slide, 0 tests

b.
Обработка данных с применением Spark RDD и Spark SQL
1 slide, 0 tests

c.
Обработка графов с применением Spark GraphFrames
1 slide, 0 tests

d.
Методический материал
1 slide, 0 tests

e.
Самостоятельная работа
1 slide, 0 tests

f.
Тестирование
33 slides, 33 tests
7
Итоговое тестирование
Not scheduled

a.
Итоговое тестирование
153 slides, 153 tests
Support
  • Служба Поддержки
    +7 (800) 550-31-71
Служба поддержки
  • Служба Поддержки
Certificates