BACK

Основы анализа данных и машинного обучения

В данном разделе представлены массовые открытые онлайн-курсы (МООК), которые разработаны в рамках актуализации основных профессиональных образовательных программ высшего образования с цифровой составляющей для профессий приоритетных отраслей экономики.

МООК является дополнительным учебным материалом, который может быть использован работниками образовательных организаций при проектировании образовательных программ, модулей, курсов и в других целях, связанных с их профессиональной деятельностью. 

Обращаем Ваше внимание, что изучение МООК доступно любому зарегистрированному пользователю, однако МООК не является частью образовательной программы повышения квалификации. 

Изучение материалов МООК не предполагает выдачу удостоверений, сертификатов или иных документов, подтверждающих их изучение.

Курс посвящен изучению основ анализа данных и классических алгоритмов машинного обучения.

Целью освоения дисциплины «Основы анализа данных и машинного обучения» является формирование у студентов теоретических знаний, умений и практических навыков по основам машинного обучения, овладение студентами инструментарием, моделями и методами машинного обучения, а также приобретение навыков исследователя данных (data scientist) и разработчика математических моделей, методов и алгоритмов анализа данных. 

Массовый открытый онлайн-курс (МООК): ИКТ
Plan
1
Основы анализа данных и машинного обучения
Not scheduled

a.
Открытие
1 slide, 0 tests
2
Введение
Not scheduled

a.
Введение
1 slide, 0 tests

b.
Презентация
1 slide, 0 tests

c.
Ключевые понятия
1 slide, 0 tests

d.
Презентация
1 slide, 0 tests

e.
Данные
1 slide, 0 tests

f.
Презентация
1 slide, 0 tests

g.
Практическое занятие 1
2 slides, 0 tests

h.
Тестирование
10 slides, 10 tests
3
Начальные шаги
Not scheduled

a.
Основы Линейной Алгебры
1 slide, 0 tests

b.
Презентация
1 slide, 0 tests

c.
Ссылка на интерактивную реализацию матричного умножения
1 slide, 0 tests

d.
Функции и Производные
1 slide, 0 tests

e.
Презентация
1 slide, 0 tests

f.
Предварительная обработка
1 slide, 0 tests

g.
Презентация
1 slide, 0 tests

h.
Feature Engineering
1 slide, 0 tests

i.
Презентация
1 slide, 0 tests

j.
Практическое занятие 2
2 slides, 0 tests

k.
Тестирование
10 slides, 10 tests
4
Линейная Регрессия
Not scheduled

a.
Метод наименьших квадратов
1 slide, 0 tests

b.
Презентация
1 slide, 0 tests

c.
Градиентный спуск
1 slide, 0 tests

d.
Презентация
1 slide, 0 tests

e.
Метрики регрессии
1 slide, 0 tests

f.
Презентация
1 slide, 0 tests

g.
Практическое занятие 3
2 slides, 0 tests

h.
Тестирование
10 slides, 10 tests
5
Классификация
Not scheduled

a.
Классификация и метрики классификации
1 slide, 0 tests

b.
Презентация
1 slide, 0 tests

c.
Логистическая регрессия
1 slide, 0 tests

d.
Презентация
1 slide, 0 tests

e.
Практическое занятие 4
2 slides, 0 tests

f.
Тестирование
10 slides, 10 tests
6
Обучение без учителя
Not scheduled

a.
Метод Главных Компонент
1 slide, 0 tests

b.
Презентация
1 slide, 0 tests

c.
Сингулярное разложение матриц
1 slide, 0 tests

d.
Презентация
1 slide, 0 tests

e.
Кластеризация к-средних
1 slide, 0 tests

f.
Презентация
1 slide, 0 tests

g.
Практическое занятие 5
2 slides, 0 tests

h.
Тестирование
9 slides, 9 tests
7
Функции библиотеки sklearn
Not scheduled

a.
Практическое занятие 6
4 slides, 0 tests

b.
Тестирование
9 slides, 9 tests
8
Нелинейные модели
Not scheduled

a.
Метод к-Ближайших соседей
1 slide, 0 tests

b.
Презентация
1 slide, 0 tests

c.
Neighbourhood Components Analysis
1 slide, 0 tests

d.
Презентация
1 slide, 0 tests

e.
tSNE
1 slide, 0 tests

f.
Презентация
1 slide, 0 tests

g.
Ссылка на интерактивную реализацию метода tSNE
1 slide, 0 tests

h.
Практическое занятие 7
3 slides, 0 tests

i.
Тестирование
10 slides, 10 tests
9
Продвинутые алгоритмы машинного обучения
Not scheduled

a.
Метод опорных векторов
1 slide, 0 tests

b.
Презентация
1 slide, 0 tests

c.
Байесовская Классификация
1 slide, 0 tests

d.
Презентация
1 slide, 0 tests

e.
Продвинутые алгоритмы кластеризации
1 slide, 0 tests

f.
Презентация
1 slide, 0 tests

g.
Практическое занятие 8
3 slides, 0 tests

h.
Тестирование
10 slides, 10 tests
10
Ансамбли и деревья
Not scheduled

a.
Деревья Решений
1 slide, 0 tests

b.
Презентация
1 slide, 0 tests

c.
Ансамблевые методы
1 slide, 0 tests

d.
Презентация
1 slide, 0 tests

e.
Ансамблевые методы. Бустинг
1 slide, 0 tests

f.
Презентация
1 slide, 0 tests

g.
Практическое занятие 9
6 slides, 0 tests

h.
Тестирование
10 slides, 10 tests
11
Подведение итогов
Not scheduled

a.
Pipeline
1 slide, 0 tests

b.
Презентация
1 slide, 0 tests

c.
Практическое занятие 10
2 slides, 0 tests

d.
Тестирование
9 slides, 9 tests
12
Итоговое тестирование
Not scheduled

a.
Тестирование
94 slides, 94 tests
Support
  • Служба Поддержки
    +7 (800) 550-31-71
Служба поддержки
  • Служба Поддержки
Certificates